Em ambientes de mercado novos ou imprevisíveis, bots de trading com IA que dependem de dados passados podem ter dificuldades para performar de forma eficaz

As Limitações dos Bots de Trading com IA em Mercados Imprevisíveis

Os bots de trading modernos alimentados por IA dependem principalmente de dados históricos de mercado, o que os torna mal preparados para lidar com eventos sem precedentes—como as liquidações em massa em 10 de outubro ou as quedas acentuadas vistas apenas na semana passada. Quando confrontados com cenários que nunca encontraram antes, esses sistemas de trading autônomos frequentemente falham.

Gracy Chen, CEO da Bitget, destacou esse desafio durante um painel sobre bots de trading autônomos na Consensus Hong Kong 2026. Ela explicou que esses modelos de IA nunca vivenciaram antes liquidações tão grandes em um único dia, tornando essas situações particularmente desafiadoras para eles navegarem. Como resultado, a supervisão humana continua sendo crucial.

Chen observou ainda: “Não pretendemos desenvolver nosso próprio modelo de linguagem grande como uma exchange. No entanto, os bots de trading são um foco importante. Atualmente, os bots de IA funcionam muito como estagiários—são mais rápidos e mais econômicos, mas ainda precisam de orientação.”

Olhando para o futuro, Chen previu que, dentro de três a cinco anos, a IA poderá evoluir para assumir funções comparáveis às de funcionários em tempo integral, potencialmente substituindo muitos cargos humanos no setor.

Essas perspectivas são frequentemente compartilhadas dentro da comunidade de trading algorítmico em relação ao estado atual da IA.

Embora o machine learning avançado e os grandes modelos de linguagem estejam progredindo rapidamente no setor de trading, muitos especialistas acreditam que a participação humana continua sendo vital—especialmente durante períodos de extrema volatilidade de mercado, como os experimentados recentemente no espaço das criptomoedas.

Saad Naj, fundador e CEO da startup de trading autônomo PiP World, participou do painel ao lado de Chen e concordou que a tecnologia ainda está em seus estágios iniciais, o que traz riscos inerentes. Ele também apontou que a maioria dos day traders e investidores de varejo—cerca de 90%—acabam perdendo dinheiro.

Naj comentou: “Os traders humanos muitas vezes são influenciados pelas emoções, tornando difícil para nós superarmos as soluções baseadas em IA.”