Вибуховий старт року для штучного інтелекту від Alibaba: DingTalk, Gaode та Alipay приєднуються до сфери AI-подорожей | Велика хвиля


Автор | Дун Ерцянь
Редактор | Ян Сюжан
Один із бізнес-феноменів, який багато хто ігнорує: у 2026 році Alibaba поєднує AI в єдину екосистему, "оживляючи" кожну карту у своїй руці.
Минулого тижня додаток Qianwen оголосив про повну інтеграцію з Taobao, Alipay, Fliggy, Gaode та іншими платформами; у сфері B2B останніми днями Alibaba також зробила потужний хід — Gaode, Alipay і DingTalk об’єдналися, щоб брати участь у сфері AI-дорожніх поїздок. Як супер-вхід у AI-стратегії Alibaba для корпоративного сегменту, DingTalk став основним полем цієї інтеграційної бурі.
Це заслуговує на увагу, бо в новій комерційній війні у сфері AI накопичення та інтеграція екосистеми стають новою конкурентною перевагою. Найяскравішим прикладом є конкуренція між OpenAI та Google у сфері AI. Протягом минулого року продукти Gemini, Nano, Banana стали вірусними, що сприймається як спроба Google перегнати OpenAI, а також стало причиною "червоного сигналу" для останньої на третю річницю ChatGPT. Деякі експерти та учасники фінансових ринків вважають, що Google перегонить OpenAI, повернувши собі лідерство в епоху AI. Окрім зміни напрямку AI-технологій, ключовим фактором є накопичення Google за десятиліття в Android, пошукових системах, рекламі, екосистемі додатків і вміння інтегрувати ці ресурси.
Те ж саме стосується й AI-фронту Alibaba в Китаї: індивідуальні дії швидко змінюються на групову співпрацю. Всі бізнес-підрозділи інтегруються навколо AI як ядра. Такий системний підхід, який недоступний для середніх і маленьких AI-стартапів, формується з високою швидкістю.
Як важлива складова B2B-бізнесу Alibaba, DingTalk у співпраці з Gaode та Alipay створює AI-дорожні поїздки, орієнтуючись на те, щоб AI був доступним для тих малих і середніх підприємств, які раніше залишалися поза увагою.
Хоча всі люблять розповідати історії про "танцюючих слонів", у реальному бізнес-світі фундамент економіки створюють саме ті малі й середні підприємства, які тихо працюють, вони — основа економічної будівлі та джерело інновацій. Перетворити AI-технології на AI-продуктивність для підтримки розвитку та діяльності таких підприємств — це, можливо, один із ключових напрямків стратегії AI Alibaba.
Ця стаття — аналітичний матеріал від контент-команди 《Велика хвиля》, слідкуйте за нами на різних платформах.

Неможливий трикутник зростання малих і середніх підприємств
Довгий час малі та середні підприємства не отримували універсальних послуг у багатьох сферах — чи то корпоративні фінанси, чи то бізнес-послуги, чи AI-технології. Для цих "капілярів" китайської економіки стратегія здається далекою, а виживання — дуже близьким. Вони застрягли у "неможливому трикутнику" щоденних бізнес-процедур (відрядження, закупівлі, HR): хороший досвід, низькі витрати, жорстка відповідність — усі хочуть справжніх універсальних рішень.
Візьмемо для прикладу відрядження: всі розуміють муки самостійного бронювання й відшкодування — працівники витрачають час і сили, порівнюючи ціни на різних платформах, бухгалтери перевантажені звіркою чеків і відслідковуванням процесів, затримки стали нормою, а суперечки між сторонами — звичайною справою.
Для власника малого чи середнього бізнесу використання сервісів сторонніх платформ для відряджень також має свої вузькі місця.
Давно відома риса бізнес-послуг: чим більша компанія, тим більше вона впливає на умови, а чим менша — тим важче отримати сервіс. Традиційні платформи відряджень працюють переважно з середніми та великими підприємствами, мають високий поріг входу, а малим компаніям (з місячним обсягом витрат на відрядження, наприклад, лише 10 тис. юанів) важко отримати оплату "по факту", їх змушують попередньо вносити кошти, а навіть якщо платформа кредитує, то бере 1% комісії, що в рік дорівнює 12% річних.
HR компанії "Yuanli Infinite" з Ханчжоу (чорний кінь галузі робототехніки) прямо говорить: "Ми досліджували декілька професійних сервісів для бізнес-подорожей, але або вони беруть додаткову комісію, або вимагають попередньої оплати, поріг входу зовсім не низький."
І, всупереч уявленням багатьох, ціни на бізнес-готелі/перельоти для B2B часто вищі за звичайні (B2C). Традиційні платформи відряджень одразу кажуть клієнтам, що через додаткові сервісні витрати ціна для B2B буде вищою, ніж для B2C.
Основна причина — традиційні сервіси залучають клієнтів вручну, витрати високі, тому всі витрати перекладаються на компанії, але "гуртова ціна виявляється вищою за роздрібну" — це абсурд і часто призводить до внутрішніх корпоративних конфліктів.
DingTalk має сильні переваги в залученні клієнтів. На кінець 2024 року кількість користувачів DingTalk перевищила 700 млн, а кількість корпоративних організацій — 26 млн, переважна більшість з яких — малі та середні підприємства. Масштаб користувачів вирішує проблему залучення клієнтів для традиційних платформ, дозволяючи DingTalk обслуговувати малий і середній бізнес "оптом".
Спершу знизити витрати на відрядження за допомогою AI
На відміну від традиційних платформ, AI-дорожні поїздки DingTalk інтегрують весь спектр сервісних ресурсів Alibaba: таксі й транспорт від Gaode, готелі та авіаквитки від Alibaba Travel, корпоративні платежі й фінанси від Alipay, а завдяки AI перебудовують бізнес-процеси, змінюючи традиційні відносини "замовник-виконавець" на симбіотичні.
Для малих і середніх бізнесів AI-дорожні поїздки DingTalk охоплюють чотири сценарії: готелі, авіаквитки, залізничні квитки, таксі. Завдяки прямим зв’язкам із багатьма готельними мережами (Jinjiang, Home Inn, Dongcheng, Atour, Yaste), підприємства отримують найнижчі ціни на бронювання готелів. Це не тільки краще за інші бізнес-платформи, але й дає перевагу над B2C-платформами для індивідуальних клієнтів.
На фінансовому боці, за допомогою Alipay, DingTalk надає можливість компаніям оплачувати поїздки через корпоративний Alipay, а працівникам — користуватись індивідуальними кредитними лімітами для відряджень, тож їм не треба авансувати власні кошти, а підприємство може обирати зручний варіант.
За внутрішніми розрахунками DingTalk, після впровадження AI-дорожніх поїздок витрати підприємств на відрядження в середньому скоротилися на 15%.
Одне джерело економії — нижчі ціни. HR "Yuanli Infinite" говорить: "Коли ми знайшли AI-дорожні поїздки в DingTalk, кілька керівників, які багато подорожують по країні, порівняли ціни з іншими платформами — DingTalk був найдешевшим і без порога входу, тому ми одразу вирішили користуватися цим сервісом.""
Інший чинник — прозорість витрат. Платформа DingTalk автоматично генерує звіти, підраховує перевищення бюджету, дозволяє переглядати рейтинги й деталізацію по підрозділах і співробітниках, роблячи витрати зрозумілими й контрольованими для керівництва.
Більше того, завдяки AI DingTalk докорінно змінює традиційний робочий процес відряджень.
Клієнти можуть звернутися до помічника з відряджень для планування поїздки — відповідь з оптимальним маршрутом буде за 30 секунд; після цього автоматично формується заявка, не потрібно заповнювати вручну, після затвердження працівник отримує повідомлення в DingTalk і може оформити замовлення одним кліком.
Під час бронювання готелів AI-сервіс порівнює ціни: після вибору готелю система автоматично знаходить найнижчу ціну як на власній, так і на сторонніх платформах (Alipay, Qunar тощо).
Після завершення відрядження працівнику не потрібно окремо завантажувати чеки чи маршрути: все автоматично збирається в DingTalk, а відшкодування подається одним кліком — процес значно спрощується і економить час і сили.
Універсальна трансформація бізнес-послуг
Технології повинні бути не лише високим бар’єром чи холодним прибутком — їхня цінність розкривається в процесі служіння більшості.
За даними Мінпрому Китаю, на кінець 2024 року кількість малих і середніх підприємств Китаю перевищила 60 млн, що становить понад 99% від загальної кількості компаній, але ці компанії через свої масштаби є "довгим хвостом", який B2B-сервіси часто ігнорують і рідко отримують ті ж бізнес-послуги (відрядження, закупівлі, корпоративне харчування тощо), що й великі компанії.
Однак з різних причин сервіси, які мали б вирішувати ці проблеми, часто не можуть цього зробити.
Але технології — це має бути сонце, що руйнує бар’єри, і керівництво Alibaba це розуміє. На конференції з фінансових результатів за III квартал 2025 фінансового року CEO Wu Yongming неодноразово підкреслював важливість платформи DingTalk, назвавши її "найважливішим AI-додатком Alibaba для корпоративних клієнтів".
DingTalk намагається використати масовий корпоративний сегмент, щоб залучити ефект масштабу в екосистемі: якщо вдасться запропонувати "оптову ціну за якісний сервіс", універсальність бізнес-послуг стане реальністю.
Як приклад — "Yuanli Infinite": вже через місяць після впровадження AI-дорожніх поїздок DingTalk процеси значно спростились: час від подачі заявки до відшкодування скоротився з 10 до 3 днів; у фінансах — ще помітніше: HR каже, "щомісячні витрати на відрядження скоротилися приблизно на 150 тис. юанів, тож і співробітники, і керівництво задоволені".
На завершення
Якщо подивитися ширше, не лише на продукт "AI-дорожні поїздки", а на весь минулий рік, можна побачити, що AI-стратегія Alibaba переживає глибоку трансформацію: від індивідуальних дій до групової співпраці, AI-енергія поширюється, і кожна карта в руці справді "оживає".
Це "оживлення" проявляється в декількох ключових битвах Alibaba за минулий рік:
Taobao Flash Sale здійснив прорив, а сервісна система "їжа, проживання, транспорт, туризм, покупки" прискорює формування;
Gaode "вулиця-рейтинг" дозволяє підприємствам зосередитись на обслуговуванні, а споживачам — бути впевненими, сприяючи розвитку офлайн-сервісів;
Додаток Qianwen за тиждень тестування перевищив 10 млн завантажень — AI Alibaba йде до кожного бізнесу і кожної людини.
Як сказав Wu Yongming у новорічному листі Alibaba: "Ці досягнення — не лише прорив однієї бізнес-лінії, а й хімічна реакція, яку викликає синергія екосистеми Alibaba. Це доводить: AI — це не заміна, а апгрейд і нові можливості."
У Китаї Alibaba впроваджує системний підхід, недоступний іншим стартапам, і переходить до "війни за входи", зосереджуючись на екосистемній співпраці.
Головний прорив AI-дорожніх поїздок DingTalk — це синергія гігантської екосистеми Alibaba, коли розрізнені ресурси й можливості інтегруються в єдиний ефективний механізм.
Модель екосистемної співпраці DingTalk, яка почалася з дорожніх поїздок, доводить, що через ефективну інтеграцію внутрішніх ресурсів Alibaba можна вирішити проблеми корпоративних клієнтів, особливо ті, що існують довго та мають складний характер.
Процес вирішення цих проблем — це процес перетворення технологій великих підприємств на комерційну цінність.
У той же час це вказує Alibaba й усім великим платформам шлях до ще більшої універсальності — використовуючи силу екосистеми й технологій, допомагати мільйонам підприємств і мільярдам їхніх працівників у цю епоху технологічного вибуху відчути, що їх турботи та потреби справді враховані й задоволені.

Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Абель переймає контроль над п’ятьма найбільшими торговельними компаніями Японії від “богиня акцій”! Ефект портфеля Berkshire сприяє зростанню акцій у торговому секторі
Після того, як генеральний директор Berkshire Hathaway Грег Абель заявив про намір довгостроково інвестувати в японські торгові компанії та можливість збільшення інвестицій, акції цих компаній зросли. У четвер торгові компанії стали одними з найбільших зростаючих акцій на індексі Tokyo Stock Exchange, зокрема акції Mitsubishi Corporation підскочили на 4,8%, досягнувши найвищого рівня з травня.

Як Mac Mini став новою відправною точкою для «серверного бізнесу» Apple?

Нову історію Starbucks у Китаї дуже важко розповісти|Ju Chao


