Не лише GPU! Meta інвестує мільярди доларів у Graviton від Amazon, власні CPU AWS виходять у центр AI-обчислювальних потужностей

Meta уклала багаторічну угоду на мільярди доларів із Amazon щодо закупівлі чіпів, що тривала кілька років, і використовуватиме CPU-чіпи Graviton від хмарного сервісу Amazon для підтримки своїх AI-агентів. Цей крок знаменує приховану зміну в структурі AI-чіпів, яку довгий час домінували GPU.

Згідно з угодою, Meta орендує десятки мільйонів ядер чіпів AWS Graviton, більшість з яких розгорнуть на території США. Обидві компанії не розкрили конкретні фінансові умови, але віце-президент Amazon і видатний інженер Nafea Bshara зазначив, що термін угоди становить три-п’ять років. Це партнерство дозволить Meta увійти до п’ятірки найбільших клієнтів Graviton на AWS.

Ця угода є продовженням масштабних інвестицій Meta до інфраструктури за останні тижні. Компанія вже уклала угоди з CoreWeave і Nebius на загальну суму 48 мільярдів доларів, переважно для оренди GPU Nvidia. Тим часом Meta у четвер оголосила про скорочення близько 8000 працівників у травні, що складає 10% від загальної кількості співробітників, щоб компенсувати зростаючі витрати на інвестиції в AI.

Для AWS ця угода ще більше підтверджує бізнесову життєздатність чіпів Graviton у сфері AI-навантажень. На цьому ж тижні Amazon додатково інвестувала 5 мільярдів доларів у Anthropic – ця угода також передбачає широке використання ядер Graviton компанією Anthropic. Акції Amazon зросли майже на 2% перед відкриттям торгів у США.

Згідно з розкритою інформацією, Meta використає десятки тисяч фізичних чіпів Graviton в рамках цієї угоди, а сумарно залучить десятки мільйонів ядер чіпів. Bshara зазначив, що Meta раніше вже застосовувала Graviton у невеликих масштабах, а ця співпраця є стрибком вперед.

Meta закупає найновіше покоління чіпів AWS – Graviton5, CPU-чіп на основі архітектури Arm з тривимірним технологічним процесом. Bshara повідомив, що на платформі AWS EC2 Graviton демонструє найкраще співвідношення ціна-продуктивність серед аналогічних рішень, а енергоспоживання на приблизно 60% менше за конкурентів.

"Meta має великий вибір постачальників, але вони обрали Graviton5, саме завдяки балансу ціни та продуктивності," – сказав Bshara.

Керівник інфраструктури Meta Santosh Janardhan заявив: "Перехід до Graviton дозволяє нам на нашому масштабі виконувати CPU-інтенсивні AI-навантаження з потрібною продуктивністю та ефективністю."

Останні роки наратив AI-потужностей майже цілком був підкорений GPU, а CPU відводилась роль другорядного гравця. Але з розвитком AI-агентів ця ситуація тихо змінюється.

Директор напівпровідникових досліджень Futurum Group Brendan Burke підкреслив, що CPU і GPU добре співпрацюють у AI-навантаженнях — CPU запускає конкретні застосунки і передає завдання GPU, ці дві типи чіпів разом забезпечують виконання різноманітних дій AI-агентів.

CPU також відіграє ключову роль у фазі "післятренування" (post-training) великих мовних моделей — тобто при тонкому налаштуванні моделей для конкретних цілей після завершення базового навчання.

CEO Intel Lip-Bu Tan у четвер на зустрічі з аналітиками також підтвердив цей тренд, зазначивши, що їх чіпи Xeon для серверів зараз користуються надвисоким попитом. "Останні роки майже вся історія високопродуктивних обчислень була навколо GPU та інших акселераторів. Але в останні місяці ми побачили чіткі сигнали, що CPU знову стають незамінною основою AI-ери," – сказав він.

Burke вважає, "Для найпередовіших AI-лабораторій попит на CPU фактично необмежений."

Співпраця Meta з AWS – частина її багатогранної стратегії закупівлі чіпів, яку компанія активно розвиває цього року. Окрім поточної угоди щодо CPU Graviton, Meta вже уклала партнерські угоди з Nvidia, Advanced Micro Devices (AMD) та Arm Holdings цього року.

Meta заявляє, що нова угода демонструє прагнення компанії до диверсифікації інфраструктури, а також підкреслює, що жодна чіпова архітектура не здатна ефективно забезпечувати всі типи обчислювальних завдань.

Амбіції Meta щодо AI-агентів є прямим рушієм таких потреб. У грудні минулого року компанія придбала AI-стартап Manus за понад 2 мільярди доларів, що спеціалізується на розробці AI-агентів для складних задач. На початку цього місяця Meta випустила першу за рік нову AI-модель Muse Spark і заявила про плани щодо нових моделей у майбутньому.

Історія співпраці Meta з AWS починається приблизно з 2016 року, але раніше вона була зосереджена на основних хмарних послугах, використанні платформи Amazon Bedrock і оренді GPU-кластерів з AWS. За словами Bshara, Meta почала орендувати GPU Nvidia у AWS з 2017 року.

Для AWS отримати такого знакового клієнта, як Meta, є важливим етапом масового комерційного використання чіпів Graviton. Bshara — співзасновник чіп-компанії Annapurna Labs, яка була придбана Amazon у 2015 році і з того часу стала ядром чіпових розробок AWS.

Graviton вже використовують такі відомі компанії, як Adobe, Apple, Snowflake, і наразі зміцнює свою ринкову позицію у сфері AI-інфраструктури. Bshara заявив: "Graviton є одним з найпоширеніших платформ для попереднього навчання базових моделей, Meta — новий і важливий клієнт."

Водночас AWS не зосереджує свою чіпову стратегію лише на власних розробках. У березні AWS оголосила про партнерство з AI-стартапом Cerebras, який спеціалізується на чіпах для AI-інференсу; Cerebras чіпи тепер розгортають у дата-центрах AWS для розширення чіпової екосистеми.

Burke вважає, що угода між Meta та AWS ще більше зміцнить ринкове визнання цінності Graviton у AI-еру. "Це важливий доказовий кейс," – додав він.