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Meta et AMD annoncent un accord pour la fourniture de GPU de 6 gigawatts afin de soutenir l’expansion de l’infrastructure IA

Meta et AMD annoncent un accord pour la fourniture de GPU de 6 gigawatts afin de soutenir l’expansion de l’infrastructure IA

101 finance101 finance2026/02/24 12:03
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Par:101 finance

Meta et AMD concluent un partenariat majeur sur les puces IA

Meta (META) a conclu une collaboration pluriannuelle significative avec AMD (AMD), acceptant d’acquérir jusqu’à 6 gigawatts de puces IA pour soutenir les vastes initiatives d’intelligence artificielle de Meta.

Détails de l’accord

Selon les termes révélés mardi, AMD accordera à Meta 160 millions d’actions ordinaires, qui seront distribuées en plusieurs phases à mesure qu’AMD atteindra des étapes de production spécifiques. La première tranche sera débloquée dès qu’AMD livrera son premier gigawatt de puces.

À la clôture du marché lundi, les actions AMD étaient évaluées à 196,60 $.

« Nous prévoyons que cette alliance alimentera une croissance robuste du chiffre d’affaires sur plusieurs années et améliorera notre bénéfice par action non-GAAP, représentant une avancée déterminante vers nos objectifs financiers à long terme », a déclaré Jean Hu, directrice financière d’AMD.

« La structure basée sur la performance garantit qu’AMD et Meta restent étroitement alignés sur l’exécution et la création de valeur durable. »

Déploiement et expansion technologique

Le premier lot de GPU, en particulier la série MI450 d’AMD, sera intégré dans les systèmes de centres de données Helios à l’échelle du rack, qui incluront également des processeurs EPYC, au cours du second semestre de l’année.

Meta prévoit également d’acheter un nombre important de processeurs, notamment les Venice d’AMD et les prochains processeurs Verano. À mesure que les centres de données IA se concentrent de plus en plus sur l’exécution de services d’IA avancés et de charges de travail d’inférence, les processeurs deviennent un composant essentiel.

Investissements IA plus larges de Meta

La semaine dernière à peine, Meta a annoncé un accord distinct à long terme avec Nvidia (NVDA), sécurisant des millions de GPU Blackwell et Rubin de Nvidia.

Nvidia a également révélé que Meta sera la première à mettre en œuvre massivement ses serveurs Grace CPU. Ces serveurs associent généralement le processeur Grace à deux processeurs Blackwell ou Blackwell Ultra, formant les superpuces GB200 et GB300 pour des plateformes à l’échelle du rack.

Engagements massifs de capitaux dans l’IA

L’accord de Meta avec AMD s’inscrit dans un plan plus large visant à investir plus de 135 milliards de dollars en dépenses d’investissement d’ici 2026, couvrant tout, de la construction de centres de données et de l’acquisition de puces à la formation de modèles IA.

Meta n’est pas seul dans cette course aux dépenses. Aux côtés d’Amazon (AMZN), Google (GOOG, GOOGL) et Microsoft (MSFT), le groupe devrait investir collectivement environ 650 milliards de dollars dans l’IA d’ici 2026.

Réactions du marché et performances boursières

Ces investissements colossaux ont amené certains investisseurs à se demander si les retours justifieront les coûts. Parmi les grandes entreprises technologiques effectuant ces investissements, l’action Meta a été la plus résistante, ne chutant que de 2,5 % depuis la publication de ses résultats de fin janvier et l’annonce de ses investissements.

En comparaison, les actions de Google ont reculé de 8,7 %, celles d’Amazon ont baissé de 11,9 %, et Microsoft a enregistré la plus forte baisse avec 15,5 % depuis la révélation de ses propres plans de dépenses.

Défis auxquels font face les fabricants de puces

Les fabricants de puces ont également rencontré des vents contraires, l’enthousiasme de Wall Street s’étant atténué au milieu des inquiétudes concernant une possible bulle IA et la possibilité que des puces personnalisées développées par Amazon, Google, Meta et Microsoft puissent remettre en cause la domination des GPU dans les centres de données.

En novembre, The Information a rapporté que Meta était en discussion avec Google pour utiliser ses puces TPU pour les charges de travail IA.

Cependant, les analystes estiment qu’il sera difficile pour ces puces spécialisées de remplacer les processeurs IA polyvalents produits par Nvidia et AMD.


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