Bitget App
Trade smarter
Kup kryptoRynkiHandelFuturesEarnAICentrumWięcej
Łańcuchy bloków mogą potrzebować 1 miliarda TPS, aby wspierać przyszłość agentów AI: Stripe

Łańcuchy bloków mogą potrzebować 1 miliarda TPS, aby wspierać przyszłość agentów AI: Stripe

CointelegraphCointelegraph2026/02/26 05:11
Pokaż oryginał
Przez:Cointelegraph

Firma technologii finansowej Stripe twierdzi, że blockchainy będą musiały przetwarzać nawet do 1 miliarda transakcji na sekundę, aby sprostać przyszłości agentów sztucznej inteligencji. 

W corocznym liście opublikowanym na X we wtorek, dyrektor generalny Stripe i współzałożyciel Patrick Collison oraz współzałożyciel John Collison przedstawili podsumowanie wyników firmy za rok 2025, a także przedstawili pewne prognozy na najbliższą przyszłość. 

Jednym z kluczowych tematów była adopcja agentów AI i to, jak mogłoby wyglądać ich powszechne wykorzystanie w przyszłości. Duet argumentował, że aktywność transakcyjna na blockchainie wkrótce gwałtownie wzrośnie, ponieważ agenci AI stopniowo staną się głównymi wykonawcami transakcji online. 

Jednak współzałożyciele Stripe stwierdzili, że istnieje znaczna luka infrastrukturalna w blockchainie i konieczne są ogromne skalowanie, aby sprostać nadchodzącemu zapotrzebowaniu. 

„W zeszłym roku szał handlu memecoinami na jednym z głównych blockchainów opóźnił wypłaty dla jednego z użytkowników Bridge o ponad 12 godzin i spowodował wzrost cen za transakcję 35-krotnie. Choć takie operacyjne problemy już teraz są znaczące, tylko się nasilą, ponieważ spodziewamy się znacznego wzrostu zapotrzebowania na transakcje” – napisali, dodając: 

„Naszym zdaniem, agenci wkrótce najprawdopodobniej będą odpowiedzialni za większość transakcji internetowych i prawdopodobnie będziemy potrzebować blockchainów obsługujących ponad milion — a nawet miliard — transakcji na sekundę.” 
Łańcuchy bloków mogą potrzebować 1 miliarda TPS, aby wspierać przyszłość agentów AI: Stripe image 0 Źródło: Stripe

Zgodnie z danymi Chainspect, Internet Computer Protocol oraz Solana to obecnie dwa najszybsze blockchainy pod względem liczby transakcji na sekundę, odpowiednio około 1 196 i 1 140 TPS. 

Są to jedyne dwa projekty na rynku, które obecnie przetwarzają ponad 1 000 TPS, a w szczytowych momentach osiągały odpowiednio 25 621 TPS i 5 289 TPS.

Obecnie oba te sieci mają teoretyczne maksimum na poziomie odpowiednio tylko 209 708 TPS oraz 65 000 TPS. 

Handel AI jest już poza „fazą szumu”  

Oprócz prognoz dotyczących rosnącego zapotrzebowania, szefowie Stripe określili także główne rodzaje przypadków użycia, którym będą służyć agenci AI online. Obecnie stwierdzili, że agenci AI wyszli już poza fazę „czystego szumu” i weszli w etap budowania oraz „eksperymentów w rzeczywistym świecie”.

Powiązane: Stripe rozważa przejęcie części lub całości PayPal: Raport

Wskazali pięć poziomów możliwości agentów AI. Dwa pierwsze poziomy obejmują: wypełnianie formularzy internetowych oraz wyszukiwanie opisowe — czyli możliwość znajdowania wyników dla użytkowników na podstawie opisów sytuacji, a nie konkretnych atrybutów.   

Zgodnie ze słowami szefów Stripe, agenci AI „krążą na granicy” pierwszego i drugiego poziomu.  

Kolejne trzy poziomy obejmują: trwałość — zapamiętywanie informacji, wymagań i preferencji użytkownika; delegację — wykonywanie zadań, takich jak zakupy spożywcze w imieniu użytkownika; oraz antycypację — zdolność do proponowania rozwiązań problemów lub harmonogramów bez konieczności podpowiedzi. 

„Podobnie jak we wczesnym internecie, przyszły sukces handlu agentowego zależy od uniwersalnej interoperacyjności. Nasz postęp przez pięć poziomów zależy od naszej zdolności do współpracy” – napisali, dodając: 

„Jeśli wszystko pójdzie dobrze, te małe stworzonka nie będą zamknięte w ogrodach otoczonych murem, ale będą pędzić po szeroko otwartych autostradach protokołów.”

Magazyn: Krypto uwielbia Clawdbot/Moltbot, oceny Uber dla agentów AI: AI Eye

0
0

Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.

PoolX: Stakuj, aby zarabiać
Nawet ponad 10% APR. Zarabiaj więcej, stakując więcej.
Stakuj teraz!

Może Ci się również spodobać

Przychody MongoDB w II kwartale wzrosły o 30%, zysk o 19% powyżej oczekiwań, jednak akcje spółki spadły po godzinach handlu

Przychody MongoDB za drugi kwartał wyniosły 772 mln dolarów, a skorygowany zysk na akcję to 1,90 dolara – oba wyniki znacznie przekroczyły oczekiwania rynku. Przychody z chmurowej bazy danych Atlas osiągnęły 566 mln dolarów, liczba klientów wzrosła do 69,3 tys., a wartość RPO wyniosła 1,52 mld dolarów – wszystkie wskaźniki operacyjne pozostają bardzo mocne. Mimo to, cena akcji w handlu pozasesyjnym gwałtownie spadła o prawie 14%, głównie dlatego, że w poprzednim miesiącu wzrosła już o 26,7%, co sugeruje, że oczekiwania rynku zostały już wcześniej wycenione.

华尔街见闻2026/09/02 02:06

"Przekształcanie Tokenów w przepływy pieniężne" zaczyna dominować inwestycje w AI! "Mit aplikacji AI" Palantir (PLTR.US) jest na fali i zdobywa zamówienie TITAN od amerykańskiej armii

Armia Stanów Zjednoczonych przyznała swojej w pełni zależnej spółce córce, Palantir USG, główny kontrakt na produkcję i dostawę 8 zestawów systemów naziemnych TITAN. Najnowsze zamówienie obejmuje 4 zaawansowane i 4 podstawowe systemy TITAN, a także integrację techniczną oraz wdrożenie do jednostek bojowych.

智通财经2026/09/02 02:01
"Przekształcanie Tokenów w przepływy pieniężne" zaczyna dominować inwestycje w AI! "Mit aplikacji AI" Palantir (PLTR.US) jest na fali i zdobywa zamówienie TITAN od amerykańskiej armii

Raport finansowy za II kwartał 2026 roku XiaoYing Technology(XYF.US): Wzmacnianie jakości dzięki sztucznej inteligencji i budowanie odporności operacyjnej

24 sierpnia chińska wiodąca firma fintechowa Xiaoying Technology (XYF.US) opublikowała nieaudytowane wyniki finansowe za drugi kwartał zakończony 30 czerwca 2026 roku.

智通财经2026/09/02 01:21
Raport finansowy za II kwartał 2026 roku XiaoYing Technology(XYF.US): Wzmacnianie jakości dzięki sztucznej inteligencji i budowanie odporności operacyjnej