Капітальна битва за обчислювальні потужності AI триває! Новий "хмарний" проєкт Nvidia — Lambda планує залучити 3 мільярди доларів для розширення потужностей та підготовки до IPO.

Ukrainian STOCK APP повідомляє, що Neocloud, підтриманий Nvidia — новий постачальник хмарних AI-обчислювальних послуг компанії Lambda, розглядає можливість залучення до 3 мільярдів доларів фінансування перед потенційним IPO, із ціллю оцінки до 12 мільярдів доларів або більше, й вже отримав кілька списків інвестиційних умов. Якщо угода буде завершена, це стане ключовою капітальною підживкою для Lambda перед можливим виходом на біржу наступного року, а також концентрованим тестуванням попиту, видимості зростання і діапазону оцінок для нових платформ хмарних обчислень на приватних фінансових ринках.

Lambda очікує перевищити 1,5 мільярда доларів доходу цього року, і сума фінансування може становити приблизно подвійну від їх річного доходу, що підкреслює велику залежність AI-потужностей від закупки GPU, електричної потужності і комплексного капіталу для будівництва дата-центрів. Статус Nvidia як акціонера допомагає зміцнити потужності Lambda і підтримку екосистеми, але зважаючи на конкуренцію між Nebius, Nscale, CoreWeave і IREN за розгортання обчислювальної інфраструктури та зростання зовнішньої оренди потужностей, інвестори будуть зосереджені на ефективності використання GPU, концентрації клієнтів, капітальній ефективності та здатності генерувати вільний грошовий потік.

Neocloud Lambda розглядає залучення до 3 мільярдів доларів перед IPO

Згідно з повідомленням ЗМІ, яке посилається на джерела, “AI-чіповий суперігровець” Nvidia (NVDA.US) підтримує постачальника хмарних AI-обчислювальних послуг Lambda, який веде переговори про новий раунд фінансування до 3 мільярдів доларів, щоб підготуватися до можливого IPO наступного року.

У повідомленні додається, що цей постачальник нових хмарних обчислень обговорює залучення фінансування за оцінкою до 12 мільярдів доларів або більше. Переговори щодо фінансування ще тривають, і умови операції не остаточно узгоджені.

У повідомленні зазначено, що Lambda вже отримала кілька умов інвестування щодо цього раунду, а деякі наближені до компанії джерела вважають, що фінансування може прокласти шлях до IPO вже наступного року.

За словами компанії, штаб-квартира якої розташована у Каліфорнії, Lambda очікує доходу понад 1,5 мільярда доларів цього року.

Lambda не дала ЗМІ жодних коментарів.

У листопаді минулого року Lambda залучила понад 1,5 мільярда доларів у раунді фінансування, очолюваному TWG Global. Серед інших підтримуючих були Andra Capital, сімейний офіс SGW, яким керує ранній інвестор Google Скотт Хасан, співзасновник OpenAI Андрій Карпаті, провідний фондовий менеджер Wall Street “Wood’s sister” Кеті Вуд під Ark Invest, а також венчурний підрозділ Nvidia.

Компанія конкурує з Nebius (NBIS.US), Nscale, CoreWeave (CRWV.US) і IREN (IREN.US), іншими постачальниками нових хмарних обчислень. Згідно з повідомленнями ЗМІ, Nscale, штаб-квартира якої знаходиться в Лондоні, планує залучити до 3 мільярдів доларів через IPO у США.

Оренда GPU виходить на головну сцену капітального ринку! “Нова хмара” AI-фабрики обчислень входить у епоху IPO

Lambda, заснована у 2012 році, є компанією чистої AI-інфраструктури, а не розробником великих моделей або традиційним дата-центровим орендодавцем; її основна діяльність — будівництво та експлуатація “AI-фабрик” на базі GPU Nvidia, з орендою потужностей для тренування, тонкого налаштування та інференсу в хмарі. Продукція включає оренду 1—8 AI-GPU Nvidia на вимогу, кластери обчислень на 16—2,000+ AI-GPU одним натисканням, а також ексклюзивні AI-суперкластери оренди з понад 4,000—165,000 GPU на строк більше трьох років, інтеграцію високощільного живлення, рідинне охолодження, швидкісний оптичний зв’язок і обслуговування мережевої інфраструктури.

Lambda з 2025 року припинила традиційну оренду робочих станцій та серверів, повністю перейшовши до AI-хмарних обчислень і масштабної доставки спеціалізованої AI-інфраструктури; її багаторічна угода з Microsoft передбачає розгортання десятків тисяч GPU Nvidia.

Lambda і CoreWeave обидві є “першими для Nvidia” постачальниками нових хмарних обчислень (Neocloud), але зрілість бізнесу та глибина платформ суттєво різняться: Lambda більше зосереджується на GPU-потужностях, ексклюзивних суперкластерах і спільних інженерних послугах, структура продуктів досить проста; CoreWeave ж розвинувся до повноцінної AI-хмарної платформи, що охоплює bare-metal Kubernetes, планування через Slurm, об’єктне та розподілене сховище, швидкісні мережі, спеціалізований та серверless інференс, AI sandbox для агентів.

Станом на кінець березня 2026 року CoreWeave володіє 49 дата-центрами, понад 1 ГВт потужності в експлуатації та понад 3,5 ГВт підписаної потужності, доходи за перший квартал — 2,078 мільярда доларів, обсяг відкладених доходів — близько 100 мільярдів доларів. Для порівняння, Lambda очікує річний дохід понад 1,5 мільярда доларів, що значно менше, але ексклюзивні кластери та контракти з інвестиційними клієнтами, такими як Microsoft, роблять її ближчою до “оператора AI-фабрик із акцентом на фізичні кластери”.

Lambda планує залучити до 3 мільярдів доларів і оцінює себе в 12 мільярдів доларів або більше, що підкреслює формування повного циклу капіталу для AI-інфраструктури: “довгострокові контракти з клієнтами — забезпечені позики та проектне фінансування — капітальне фінансування — IPO”. Компанія раніше отримала 1 мільярд доларів забезпечених кредитів від синдикату і завершила залучення 926 мільйонів доларів строкових кредитів із рейтингом Moody’s Baa2. З точки зору ланцюга поставок це означає, що GPU Nvidia, HBM, NVLink/InfiniBand, оптичний зв’язок, рідинне охолодження та дата-центрова електроенергія мають сильну видимість замовлень.

Однак, оцінка 12 мільярдів доларів приблизно в 8 разів перевищує очікуваний річний дохід, тому ринок капіталу більше не винагороджуватиме лише кількість GPU, а розглядатиме ефективність використання потужностей, якість довгострокових контрактів, концентрацію клієнтів, амортизацію та оновлення GPU, вартість фінансування та вільний грошовий потік. Цей раунд фінансування доводить, що AI-інфраструктура все ще здатна залучити величезний капітал, але не доводить самостійно, що кінцева монетизація AI або прибуткова модель Neocloud вже досягли зрілого зростання.