Anthropic加碼自研AI晶片：曾考慮70億美元收購MatX，正接洽多家初創公司

Anthropic正加速推進自主芯片戰略，將其視為IPO前鞏固競爭壁壘的關鍵一步。

據路透社最新報導，Anthropic曾就以約70億美元收購AI芯片初創公司MatX展開談判，但該收購計劃最終被擱置，相關討論已轉變為潛在合作關係的探索。與此同時，Anthropic近期亦與多家AI芯片初創公司進行了會談，尚未最終確定具體方向。

這一系列動作顯示，Anthropic正尋求減少對Nvidia等外部硬體供應商的依賴，並透過掌握自主芯片設計能力，在算力成本與供應保障上建立長期優勢。對一家估值目標高達2萬億美元、正籌備上市的AI公司而言，硬體自主化已成為其商業敘事的重要組成部分。

收購談判生變，MatX轉向獨立融資

報導指出，據兩位知情人士透露，Anthropic曾與MatX就約70億美元的收購價格展開深入談判。第三位知情人士則表示，相關的併購討論已轉為合作關係的探討，但路透社未能獲悉談判停止推進的具體原因。

MatX由前Google張量處理器（TPU）工程師創立，目前正尋求以約40億美元估值完成新一輪融資。

MatX的核心技術方向聚焦於訓練芯片——即用於構建大型AI模型的處理器。這與目前部分芯片初創公司及競爭對手OpenAI更偏重推理芯片（inference chip）的路線有所不同。知情人士表示，Anthropic亦可能同時開發推理芯片。

廣泛接觸初創公司，人才布局同步推進

據路透社報導，Anthropic近幾週已與多家AI芯片初創公司進行會談，意在幫助公司工程師和高層全面瞭解當前芯片設計領域的不同技術路徑，但目前尚未就收購做出決定。

在人力資源方面，Anthropic本週聘請Google芯片資深人士Amir Salek，並於今年六月招募了曾參與OpenAI芯片項目的前OpenAI芯片工程師Clive Chan。

Anthropic表示，公司正在擴充內部硅片團隊，以設計能讓Claude模型運行更快、更高效的客製化芯片，同時將維持多芯片供應商策略，持續與Nvidia、Google等合作。

自研芯片的戰略邏輯：降本、提效、對沖供應風險

Anthropic推動定制硅片戰略，有多重現實驅動因素。

第一是成本壓力。芯片設計雖耗資巨大——單一代設計成本高達數億美元，且從設計到產出可用硬體通常需要一年以上——但從長遠來看，收購具備設計能力的初創公司有望顯著降低算力成本。

第二是供應保障。Nvidia在財報電話會議上表示，其處理器供應將持續緊張至2027年。Anthropic目前已簽署多項大規模算力採購協議，包括購買價值360億美元的Google AI芯片、與Nscale簽訂450億美元雲端運算租用協議，以及每月向SpaceX支付12.5億美元以使用其Colossus 1資料中心設施（該設施配備超過22萬顆Nvidia芯片）。自研芯片可在一定程度上對沖外部供應商的不確定性。

第三是效能競爭。OpenAI本週在一場會議上表示，其首款自訂芯片"Jalapeno"在推理運算上的能效優於Nvidia同類產品。定制芯片可針對特定模型和工作負載進行優化，從而在效能與經濟效益上建立差異化優勢。

產業趨勢：大模型公司競相布局自研硬體

Anthropic的芯片自主化探索，反映了頂尖AI實驗室的共同戰略取向。Google已開發出TPU系列芯片，Amazon則推出了Trainium與Inferentia芯片，兩者均旨在減少對Nvidia的依賴並優化自身AI工作負載。

Anthropic是最早在多家供應商硬體上運行模型的AI公司之一，其多元化硬體策略已有一定基礎。隨著Claude模型家族持續壯大，公司對算力的需求也在快速攀升。

在IPO預期的背景下，Anthropic的芯片戰略具有更直接的資本市場意義。

據路透社此前報導，Anthropic的上市估值目標為2萬億美元，這一數字與其2028年最高達2000億美元的營收預測密切相關。能否在硬體層面建立自主可控的能力，將成為投資者評估其長期獲利潛力的重要考量。